بیناب نمایی تشدید مغناطیسی پروتون در تشخیص تومورهای مغزی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده علوم
- نویسنده حمیده اخوان
- استاد راهنما محمود سلطان الکتابی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1389
چکیده
، به منظور بررسی تکرار پذیری این آزمون، بر روی ماده ی سفید مغز چند داوطلب سالم و در شرایط یکسان آزمون انجام شده است و صحت این روش به عنوان روشی تکرار پذیر در انجام آزمایش های بالینی مورد تأیید قرار گرفته است. برای ارزیابی طیف های گرفته شده، در زمان پژواک اسپینی 30 میلی ثانیه، سطح زیر قله ی سیگنال متابولیت n-استیل اسپارتات (naa)، کراتین (cr) و کولین(cho) و نیز نسبت های مختلف این متابولیت ها، اندازه گیری گردید. در این نسبت ها، ضریب تغییرات نسبت های naa/cho+cr از سایر نسبت ها کوچکتر بوده که نشان دهنده ی نسبت های پایدارتری هستند. با مقایسه ی مقادیر به دست آمده برای متابولیت ها در بافت سالم و بیمار، تفاوت زیادی میان مقدار متابولیت naa دربافت سالم و بیمار مغز افراد دیده شد. همچنین در بررسی میان مقادیر به دست آمده برای متابولیت ها در مغز افراد سالم و بافت سالم مغز افراد بیمار تفاوت زیادی به چشم نخورد که این می تواند معیاری باشد برای تعریف استانداردی به منظور به کارگیری این روش به عنوان روشی تشخیصی در کاربرد های بالینی.
منابع مشابه
تشخیص تومورهای مغزی از تصاویر تشدید مغناطیسی با تلفیق روش‌های سوپر‌پیکسل و طبقه‌بندی ماشین بردار رابط(RVM)
تولید سلول‌های اضافی اغلب تشکیل توده‌ای از بافت را می‌دهند که به آن تومور اطلاق می‌شود. تومورها می‌توانند عملکرد صحیح مغز را مختل کنند و حتی منجر به مرگ بیمار گردند. یکی از راه‌های تشخیصی غیرتهاجمی برای این بیماری تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) می‌باشد. توسعه‌ی یک سیستم تشخیصی اتوماتیک یا نیمه‌اتوماتیک به کمک کامپیوتر در درمان‌های پزشکی مورد نیاز است. الگوریتم‌های متعددی برای تشخیص تومور بکا...
متن کاملاستخراج و تحلیل نیمه‌خودکار تومورهای مغزی GBM از تصاویر چندپارامتری تشدید مغناطیسی
تحلیل تومورهای مغزی در تصاویر چندپارامتری تشدید مغناطیسی امری مهم است. اگر کاربر این کار به صورت دستی انجام دهد، علاوه بر اتلاف زمان زیاد، سبب کاهش دقت و قابلیت تکرارپذیری تحلیل می‌شود. خودکار کردن این تحلیل به دلیل تنوع زیاد در ظاهر بافت توموری بیماران مختلف، ساختار پیچیده بافتهای توموری و همچنین شباهت بافتهای توموری و سالم امری چالش‌‌برانگیز است. در این مقاله راهکاری برای به حداقل ر...
متن کاملشناسایی تومورهای مغزی در تصاویر تشدید مغناطیسی (mri)
پردازش تصویر و بینایی ماشین از علوم کاربردی بسیار مهم می باشند که در سالهای اخیر پیشرفت های قابل توجهی در زمینه های مختلف علوم داشته اند. امروزه سیستم های خودکار تشخیص، در زمینه علوم پزشکی می توانند کمک های شایانی به این عرصه بزرگ داشته باشد. در کاربردهای پزشکی به علت حساس بودن ضایعه ی تومور مغزی در حیات بیمار، تشخیص 100% نوع تومور تنها توسط mri امکان پذیر نمی باشد. بنابراین جهت بررسی بیشتر، ...
استخراج و تحلیل نیمه خودکار تومورهای مغزی gbm از تصاویر چندپارامتری تشدید مغناطیسی
تحلیل تومورهای مغزی در تصاویر چندپارامتری تشدید مغناطیسی امری مهم است. اگر کاربر این کار به صورت دستی انجام دهد، علاوه بر اتلاف زمان زیاد، سبب کاهش دقت و قابلیت تکرارپذیری تحلیل می شود. خودکار کردن این تحلیل به دلیل تنوع زیاد در ظاهر بافت توموری بیماران مختلف، ساختار پیچیده بافت های توموری و همچنین شباهت بافت های توموری و سالم امری چالش برانگیز است. در این مقاله راهکاری برای به حداقل رساندن ...
متن کاملمروری بر اطلس‌های مغزی نوزادان مبتنی بر تصاویر تشدید مغناطیسی
مطالعه فرآیند رشد مغز در دوران نوزادی و کودکی از اهمیت زیادی برخوردار است. زیرا هرگونه اختلال در این فرآیند می‌تواند سبب بروز بیماری در فرد شود، بویژه اگر نوزاد به صورت نارس بدنیا آمده باشد. پیشرفت‌های اخیر در زمینة تصویربرداری تشدید مغناطیسی امکان اخذ تصاویری را با کیفیت و رزولوشن بالا از بافتهای مغزی نوزادان فراهم ساخته است. با ناحیه‌بندی و استخراج بافت‌ها می‌توان به مدلسازی تغییرات در بافت...
متن کاملتعیین دقت تصویربرداری تشدید مغناطیسی دیفیوژن تنسور در درجه‌بندی تومورهای گلیال بر اساس فراکشنال آنیزوتروپی
Background and purpose: The most common primary tumors of the central nervous system are gliomas. The gold standard choice to determine grade of glial tumor is biopsy which is an invasive method. Accurate assessment of tumor grade is important for determination of appropriate treatment strategies. The purpose of this study was to evaluate the role of Diffusion Tensor imaging (as a non-invasive ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده علوم
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023